声明
第 1 章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究内容与论文结构
1.4 本文的主要工作
第 2 章 相关理论概述
2.1 软件缺陷的概念与原因
2.2 软件度量与缺陷预测
2.2.1 软件度量
2.2.2 软件缺陷预测
2.3 特征选择概述
2.3.1 特征选择概念
2.3.2 特征选择分类
2.4 本章小结
第 3 章 基于互信息的特征选择
3.1 信息熵与互信息。
3.2 改进互信息特征选择算法 IMIFS
3.2.1算法分析
3.2.2算法设计与实现流程
3.3.1 实验环境
3.3.2 熵与互信息的计算
3.3.3 结果分析
3.4 本章小结
第 4 章 基于遗传优化支持向量机的特征选择
4.1支持向量机概述
4.2基于遗传算法与支持向量机的缺陷预测模型
4.2.1遗传算法
4.2.2预测模型与流程
4.3实验结果
4.3.1实验环境
4.3.2实验设置
4.3.3结果分析
4.4本章小结
第五章 结论
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致 谢
吉林大学;