改进的布谷鸟搜索算法及其在阵列天线方向图优化的应用

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 群智能优化算法简述

1.3 阵列天线介绍和方向图优化问题研究现状

1.3.1 阵列天线介绍

1.3.2 阵列天线方向图优化问题研究现状

1.4 本文主要研究内容与章节安排

第2章 基于反向学习和杂草入侵的改进布谷鸟算法

2.1 布谷鸟优化算法简介

2.1.1 布谷鸟算法基本原理

2.1.2 莱维飞行机制

2.1.3 布谷鸟搜索算法基本结构

2.2 布谷鸟搜索算法存在的问题

2.3 基于反向学习和杂草优化的改进布谷鸟算法

2.3.1 改进的种群初始化

2.3.2 杂草优化算子

2.3.3 ICSRLIWO算法实现步骤和伪代码表示

2.4 基于CEC2014测试集的算法性能测试

2.4.1 实验设置

2.4.2 实验求解精度结果分析

2.4.3 实验求解收敛速度分析

2.4.4 t-检验

2.5 小结

第3章 基于天牛须算子的容差布谷鸟算法

3.1 改进的布谷鸟算法

3.1.1 天牛须搜索优化算子

3.1.2 基于容差的局部最优调整策略

3.2 BASCS算法流程

3.3 基于CEC2014测试集的算法性能测试

3.3.1 实验设置

3.3.2 实验求解精度结果分析

3.3.3 实验求解收敛速度分析

3.4 小结

第4章 改进算法在阵列天线中的应用

4.1 阵列天线辐射模型

4.2 阵列天线模型

4.2.1 直线型阵列天线模型

4.2.2 圆环型阵列天线模型

4.3 目标函数设计

4.4 改进的算法对直线型阵列天线方向图优化结果分析

4.5 改进的算法对圆环型阵列天线方向图优化结果分析

4.6 小结

第5章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 问题与展望

参考文献

作者简介及在学期间所取得的科研成果

致谢