基于深度学习的马拉松运动员号码牌识别

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要工作

1.4 本文结构

第2章 深度学习理论基础及相关技术研究

2.1 深度学习发展概述

2.2 卷积神经网络

2.3 循环神经网络

2.3.1 RNN

2.3.2 长短时记忆模型

2.4 目标检测相关技术

2.5 文本识别相关技术

2.5.1 文本检测模型

2.5.2 文本识别模型

2.5 本章小结

第3章 马拉松运动员号码牌识别模型的设计与实现

3.1 马拉松运动员号码牌识别模型框架

3.1.1 图像预处理模块

3.1.2 文字检测模块

3.1.3 文字识别模块

3.2 本章小结

第4章 马拉松运动员号码牌识别模型相关实验及分析

4.1 数据集

4.1.1 ICDAR2015数据集

4.1.2 MARD数据集

4.1.3 MANUMD数据集

4.1.4 文字数据集

4.2 参数设定

4.2.1 相似度阈值

4.2.2 检测阈值

4.3 模型中各模块相关实验及分析

4.3.1 预处理模块相关实验及分析

4.3.2 文字检测模块相关实验及分析

4.3.3 文字识别模块相关实验及分析

4.4 模型整体实验及分析

4.4.1 模型的训练

4.4.2 模型识别结果

4.4.3 效率分析

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

参考文献

作者简介及科研成果

致谢