声明
第一章 引言
§1.1 研究背景和意义
§1.2 国内外研究现状
§1.3 本文的主要内容
§1.4 章节安排
第二章 理论基础
§2.1 支持向量机(SVM)
§2.2 孪生支持向量机(TWSVM)
§2.3 非平行超平面支持向量机(NHSVM)
3.1.1线性分类器
3.1.2. 核分类器
§2.4 本章小结
第三章 NHSVM 模型的应用
§3.1 模型细节分析
1.‘距离差’的表示
2. 松弛变量ξ
§3.2 NHSVM模型的应用
3.2.1 Cross Plane Dataset
3.2.2 Lonophere Dataset
§3.3 本章小结
第四章 adj-NHSVM 模型
§4.1 adj-NHSVM模型
4.1.1线性分类器
4.1.2核分类器
§4.2 实验分析
4.2.1 Toy Examples
4.2.2 UCI Datasets
§4.3 本章小结
第五章 总结
参考文献
附录
致谢
吉林大学;