首页> 中文学位 >电商用户虚假评论识别线索研究
【6h】

电商用户虚假评论识别线索研究

代理获取

目录

声明

目 录

第1 章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 基于用户身份的用户评论真伪识别

1.2.2 基于内容的用户评论真伪识别

1.2.3 基于用户行为的用户评论真伪识别研究

1.2.4 基于环境的用户评论真伪识别研究

1.2.5 国内外研究现状小结

1.3.1研究内容

1.3.2研究方法

1.4研究思路和技术路线

1.5创新点

第2 章 相关概念与理论基础

2.1信息领域相关概念

2.1.1用户在线评论内容信息质量

2.1.2信息扭曲

2.1.3虚假信息

2.1.4识别信息真假的一般思路

2.2 用户在线评论

2.2.1用户在线评论概述

2.2.2用户评论有用性

2.2.3虚假评论

2.3说服理论

2.4消费者怀疑理论

2.5本章小结

第 3章 虚假评论的生成与识别思路

3.1.1虚假评论的两种来源

3.1.2刷单群制造虚假评论过程

3.2 虚假评论在电商平台中的形成

3.2.1被造假者利用的评论排序规则

3.2.2电商平台披露的评论真假识别线索

3.3 本章小结

第4 章 虚假评论识别线索人工提炼

4.1前人的研究基础

(1)用户识别相关研究

(2)评论内容识别相关研究

(3)商家行为相关研究

4.2 个人访谈概况

4.2.1 访谈提纲和流程

4.2.2 访谈对象基本情况

4.2.3 访谈对象的网购与评论经验

4.3个人访谈结果

4.4 依据访谈抽取出的虚假评论识别线索

4.5 依据访谈做出的虚假评论识别线索修正

4.6 依据识别线索提出识别方法

4.7 本章小结

第5 章 虚假评论识别线索有效性检验

5.1.1 实验方法

5.1.2 实验数据

5.1.3 实验对象

5.1.4 实验过程

5.2 实验结果与讨论分析

5.3 本章小结

第 6章 研究结论与展望

6.1 研究结论

6.2 不足与展望

参考文献

附录

作者简介

致谢

展开▼

著录项

  • 作者

    谢磊;

  • 作者单位

    吉林大学;

  • 授予单位 吉林大学;
  • 学科 图书情报
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 窦平安;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号