异构无线网络面向多业务的垂直切换算法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 基于RSS的垂直切换算法研究现状

1.2.2 基于多属性决策的垂直切换算法研究现状

1.2.3 基于人工智能的垂直切换算法研究现状

1.3 文章内容安排

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 文章结构安排

第2章 异构无线网络关键技术分析

2.1 无线网络的切换分析

2.1.1 切换的分类

2.1.2 垂直切换过程

2.1.3 垂直切换性能评价标准

2.2 现有垂直切换算法研究

2.2.2 基于MCDM的垂直切换算法

2.2.3 基于人工智能的垂直切换算法

第3章 多业务环境下基于MDP的垂直切换算法

3.1 MDP理论基础

3.2 问题描述

3.3 基于马尔科夫决策模型的垂直切换算法

3.3.1 网络状态

3.3.2 回报函数

3.3.3 业务类型分析

3.3.4 权重因子

3.3.5 最优切换决策

3.4 仿真结果及分析

3.4.1 最优切换策略分析

3.4.2 阻塞率分析

3.4.3 平均切换次数分析

3.5 本章小结

第4章 基于改进Q学习的异构无线网络垂直切换算法

4.1 算法相关理论

4.1.1 强化学习理论基础

4.1.2 Q学习理论基础

4.2 问题描述

4.3 基于改进Q学习的异构无线网络垂直切换算法

4.3.1 基于RSS的切换准入控制算法

4.3.2 基于改进Q学习的切换判决算法

4.4 仿真结果及分析

4.4.1 阻塞率分析

4.4.2 平均切换次数分析

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

作者简介及在学期间所取得的科研成果

致谢