基于改进LeNet-5网络的瞬变电磁法接地网腐蚀程度识别方法研究

目录

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第1 章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 接地网腐蚀程度诊断研究现状

1.2.2 深度学习和卷积神经网络研究现状

1.3 主要研究内容及全文结构

第2 章 瞬变电磁法和卷积神经网络理论

2.1 瞬变电磁法

2.1.1 瞬变电磁法原理

2.1.2 电磁响应计算

2.2 卷积神经网络

2.2.1 卷积神经网络概述

2.2.2 卷积神经网络运算原理

2.2.3 卷积神经网络整体架构

2.3 本章小结

第3 章 接地网腐蚀程度数据样本库建立

3.1 建立接地网腐蚀程度数据样本库

3.1.1 基于拓扑结构的接地网模型数据

3.1.2 基于腐蚀位置的接地网模型数据

3.1.3 基于腐蚀程度的接地网模型数据

3.2 更新接地网腐蚀程度数据样本库

3.2.1 归一化接地网腐蚀程度数据

3.2.2 扩大和取整接地网腐蚀程度数据

3.3 本章小结

第4 章 基于改进LeNet-5 网络的接地网腐蚀程度识别

4.1 LeNet-5 网络

4.2 LeNet-5 网络改进思路

4.2.1 改进输入层和输出层

4.2.2 改进运算层

4.3 网络建立和训练

4.3.1 网络建立

4.3.2 网络训练

4.4 网络测试

4.4.1 批量训练参数测试

4.4.2 激活函数选择测试

4.4.3 学习率参数测试

4.5 本章小结

第5 章 接地网腐蚀实验模型验证

5.1 建立实验模型

5.2 应用软件处理实验数据

5.3 探测设备的关断时间对腐蚀实验模型的影响

5.4 实验模型验证

5.4.1 对实验模型腐蚀位置类别的识别

5.4.2 对实验模型腐蚀程度的识别

5.4.3 对实验模型的综合识别

5.5 本章小结

第6 章 全文总结及后续工作建议

6.1 全文总结

6.2 后续工作建议

参考文献

作者简介

致谢