声明
第1 章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.2.1 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 需求可拆分车辆路径问题的研究现状
1.2.2 货物配载与车辆路径联合优化问题研究现状
1.2.3 AGV路径规划问题研究现状
1.3 研究内容与思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究思路
第2 章 相关理论基础
2.1 汽车研发物料管理
2.1.1 研发物流基本概念
2.1.2 研发物料标准化——物料聚类
2.1.3 需求可拆分情景
2.2 货物配载及路径规划问题分析
2.2.1 货物配载问题及其分类
2.2.2 车辆路径问题及其分类
2.2.3 AGV物料装载及路径规划问题界定
2.3 货物配载及路径规划问题多目标函数转化方法
2.4 本章小结
第3 章 汽车研发物料AGV配载与路径规划联合优化模型
3.1 建模思路
3.2 基于 K均值算法的研发物料聚类分析
3.3 带软时间窗的 AGV配载与需求可拆分路径规划联合优化模型
3.3.1 联合优化问题描述
3.3.2 模型基本假设
3.3.3 多目标联合优化模型
3.4 联合优化决策多目标函数的处理
3.4.1 转换关系
3.4.2 转换函数
3.5 本章小结
第4 章 联合优化模型求解算法设计
4.1 算法选择
4.2 改进遗传算法的具体设计
4.2.1 流程设计
4.2.2 编码及解码方案设计
4.2.3 初始化种群产生
4.2.4 适应度函数确定
4.2.5 遗传操作
4.3 本章小结
第5 章 联合优化模型及其算法有效性分析
5.1 应用案例概述
5.2 模型及其算法相关数据采集与处理
5.2.1 研发物料聚类分析
5.2.2 研发物料需求订单
5.2.3 研发物料配送距离
5.2.4 AGV选型及性能参数
5.2.5 实际单位物流成本
5.2.6 物料供应时间窗
5.3 基于正交试验的遗传算法参数优化
5.4 模型及算法有效性分析
5.5 本章小结
第6 章 总结与展望
6.1 主要研究结论
6.2 创新点与不足
6.3 未来研究展望
参考文献
附 录
附录1汽车研发物料需求全样本数据
附录2正交试验16种组合20次运行结果表
附录3AGV路径方案及货物装载顺序表
导师及作者简介
致 谢
吉林大学;
