高维大数据的局部非线性嵌入降维方法

目录

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第一章绪论

1.1研究背景与研究意义

1.2数据降维的定义及分类

1.3降维算法的研究现状

1.4当前降维算法的局限性

1.5主要研究内容

第二章降维算法简介

2.1 主成分分析

2.2 多维尺度分析

2.3 等度量映射

2.4拉普拉斯特征映射

第三章局部线性嵌入

3.1 局部线性嵌入

3.2 在噪声数据上存在的问题

3.3在稀疏数据上存在的问题

3.4 改进工作

第四章局部非线性嵌入

4.1 LNE的主要思想

4.2 LNE的实现

4.3 理论分析

4.4 实验验证

4.4.1 可视化实验

4.4.2 手写体数字识别实验

4.5 本章小结

第五章总结与展望

参考文献

附录：常用数据集的matlab代码

致谢