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基于改进飞蛾扑火算法的三维阵列天线优化方法研究

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第1章 绪论

1.1 课题背景以及研究意义

1.2 阵列天线研究现状及问题

1.2.1 阵列天线的发展现状

1.2.2 三维阵列天线的旁瓣抑制

1.3群智能优化算法与三维阵列天线结合的意义

1.4研究内容

1.5组织结构

第2章 三维阵列天线模型构建

2.1 阵列天线方向图分析

2.2 三维阵列天线旁瓣电平优化模型构建

2.2.1 三维阵列天线目标函数构建

2.2.2 三维阵列天线参数优化

2.3 基于群智能优化算法的三维阵列天线最大旁瓣抑制

2.3.1 群智能优化算法的取舍

2.3.2 基于和声搜索算法的优化设计

2.3.3 基于布谷鸟算法的优化设计

2.4 小结

第3章 改进飞蛾扑火算法的三维阵列天线旁瓣优化设计

3.1 基于飞蛾扑火算法的三维阵列天线旁瓣优化设计

3.1.1 飞蛾扑火算法简介

3.1.2 飞蛾扑火算法执行流程

3.1.3 基于飞蛾扑火算法的旁瓣优化设计

3.2 飞蛾扑火算法的局限性以及改进思路

3.3 基于结合ALO的飞蛾扑火算法三维阵列天线旁瓣优化设计

3.3.1 ALO算法的基本原理

3.3.2 ALO_飞蛾扑火算法执行流程

3.3.3 基于ALO_飞蛾扑火算法的三维阵列天线旁瓣优化设计

3.4 基于结合ACO的飞蛾扑火算法旁瓣优化设计

3.4.1 ACO算法的基本原理

3.4.2 ACO_飞蛾扑火算法执行流程

3.4.3基于ACO_飞蛾扑火算法的旁瓣优化设计

3.5 小结

第4章 仿真实验与结果分析

4.1 实验背景分析

4.2 16阵元条件下阵列天线方向图结果分析

4.2.1 16阵元条件下优化激励电流的阵列天线仿真结果

4.2.2 16阵元条件下优化激励电流和位置的阵列天线仿真结果

4.3 32阵元条件下阵列天线方向图结果分析

4.3.1 32阵元条件下优化激励电流的阵列天线仿真结果

4.3.2 32阵元条件下优化激励电流和位置的阵列天线仿真结果

4.4 实验结果分析与比较

4.5 小结

第5章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 问题与展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    张竹;

  • 作者单位

    吉林大学;

  • 授予单位 吉林大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王爱民;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TH1TN9;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:22:15

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