我国商业银行信用风险的管理研究——基于logistic模型进行实证分析

摘要

随着经济金融的国际化和金融创新的不断发展，各国商业银行面临的风险不断加大，尤其是信用风险，它作为商业银行所面临的主要风险，影响着商业银行，甚至是整个金融体系和国民经济的长期健康稳定发展，因此，商业银行在不断扩张，不断开辟新业务的同时，也要更加重视和加强对信用风险的管理。　　目前，我国金融体系正处于改革发展过程中，商业银行对风险的管理机制和体制还不健全，对风险的管理的方法尚不明确，所以，本论文在通过介绍我国商业银行目前的信用风险管理现状和存在问题及原因的基础上，提出运用理论分析和实证分析相结合的方法对我国商业银行所面临的信用风险进行分析和管理，为商业银行对信用风险的管理提供参考。本论文首先在了解本文所处的背景和写作意义的前提下，通过对目前国内外关于商业银行对信用风险研究现状的了解，提出了本论文写作的背景，意义，方法和目的。其次，本文在介绍了关于信用风险的基本理论，对信用风险有一个初步了解。再次，本文介绍了一些国际上对于信用风险管理和度量的先进方法和模型，通过比较分析，认为logistic模型比较适合我国国情。然后，第五章则以前面理论为基础，通过筛选数据和样本建立了对商业银行信用风险管理的logistic模型，通过实证研究来预测模型的准确性，并得出相应结论。最后，针对前面提到的现状和问题，对我国商业银行对信用风险的管理提出了一些建议。

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引言

（一）论文研究的背景、目的及意义

（二）国内外研究现状

（三）论文的研究思路及内容

（四）论文的研究方法及创新之处

一、商业银行信用风险相关理论综述