基于常旅客分析的航空业务决策模型研究

摘要

航空公司常旅客计划(FFP)，运营着人数以千万计的会员俱乐部，在信息化建设方面，常客部门目前还在使用一套多年前建设的会员管理系统，进行数据处理，用来记录会员资料、乘机等信息。旅客每次出行都会产生大量数据，由于目前还未建设例如决策支持系统类的技术分析平台，会员信息、行为数据只是被简单的记录下来，累积的海量数据未能转变为营销决策可参考的业务情报信息。当前IT技术迅猛发展，信息技术己广泛服务于营销，几年前建设的常旅客系统己跟不上发展步伐，不能体现对营销决策的支持。　　决策支持系统是利用各种数据、信息、知识、模型，辅助使用者做出决策的人机交互系统，研究面向常旅客分析的决策支持系统，将是对常旅客服务营销工作的有力技术支持。作为决策支持系统的核心，常旅客分析的业务决策模型的设计至关重要。　　本文针对这些问题，着重探讨常旅客业务决策模型的研究。决策模型是决策支持系统的核心部分，是影响营销活动成效的决定性因素，决策模型设计的优劣直接影响决策分析、营销应用的效果。本文介绍了航空公司在现有系统基础上常旅客分析的现状，以及数据营销面临的一些问题。在常旅客分析的基础上提出了业务决策模型，对涉及的具体数据来源、获取、分析、对比、应用、反馈等进行了详细的阐述。　　最后，对决策模型功能进行了测试。该决策模型可以对常旅客业务数据进行有效分析，给出营销决策支持建议，将旅客信息、行为等数据资源转化成对营销有利的支持情报信息，给出有价值、可行的业务决策建议。

目录

声明

第1章绪论

1.2国内外发展现状

1.2.1国外发展现状

1.2.2国内发展现状

1.3本文研究内容

1.4本文组织结构

第2章常旅客决策模型

2.1.2官网访客流失挽留

2.1.3精准营销之用户画像

2.2决策模型应用价值

2.2.2常旅客流失决策模型的应用

2.3决策模型分析及算法

2.3.1 PCA主成分分析

2.3.2 RFM价值模型

2.3.4 Lasso回归算法

2.4本章小结

第3章决策模型平台搭建

3.1.2数据流设计

3.1.4系统性能指标

3.2平台技术概述

3.2.2 R语言概述

3.3本章小结

第4章决策模型建模及数据验证

4.1.3决策模型调优设计

4.2数据源及特征提取

4.2.3变量字段结果

4.3.2建模流程

4.3.4模型建立与权重确定

4.3.5访客价值分析

4.4访客分群模型

4.4.2建模流程

4.4.3数据分布特征

4.4.4参数确定与模型建立

4.4.5访客分群定义

4.4.6模型评估

4.4.7分群说明

4.4.8数据验证

4.5.2建模流程

4.5.3数据分布特征

4.5.5模型评估

4.5.6新数据验证

4.6本章小结

第5章 决策模型应用分析

5.2.1访客分群统计

5.2.2访客价值统计

5.2.3访客流失统计

5.2.4其他统计

5.3本章小结

结论

参考文献

致谢