压缩感知中观测矩阵优化与重构算法研究

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常用专业术语中英文对照表

第一章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 稀疏字典的构造研究现状

1.2.2 观测矩阵构造与优化的研究现状

1.2.3 重构算法的研究现状

1.3 论文主要内容与章节安排

第二章 压缩感知的基本理论

2.1 压缩感知数学模型

2.2 观测矩阵的构造与优化

2.2.1 感知矩阵的约束条件

2.2.2 观测矩阵的优化

2.3 信号的重构

2.4 本章小结

第三章 基于BFGS法的观测矩阵优化算法研究

3.1 基于梯度下降法的观测矩阵优化算法及其不足

3.2 基于BFGS法的观测矩阵优化

3.2.1 Gram矩阵约束函数

3.2.2 BFGS法基本原理及在矩阵函数中的应用

3.2.3 基于BFGS法的优化算法

3.2.4 仿真实验与结果分析

3.3 本章小结

第四章 基于正交补空间匹配追踪的重构算法研究

4.1 正交补空间匹配追踪算法的基本原理和不足

4.2 改进原子选择策略的正交补空间匹配追踪算法

4.2.1 改进的原子选择策略

4.2.2 算法步骤

4.2.3 仿真实验与结果分析

4.3 盲稀疏度的正交补空间匹配追踪算法

4.3.1 稀疏度估计

4.3.2 算法步骤

4.3.3 仿真实验与结果分析

4.4 本章小结

结 束 语

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果