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脑机接口中的视觉刺激设计与优化方法研究

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符号使用说明

第一章 绪论

1.1 脑机接口概述

1.1.1 常用的脑信号类型

1.1.2 已见报道的“机”器设备

1.1.3 接口

1.2 脑机接口技术发展需求分析

1.3 诱发式脑机接口中的视觉任务

1.4 本文主要研究内容与章节安排

第二章 严格视线限定条件下的SSVEP响应探索

2.1 引言

2.2 方法与实现

2.2.1 范式设计

2.2.2 实验流程

2.3 数据分析

2.3.1 典型相关性分析

2.3.2 基于典型相关性分析的单通道贡献估计

2.3.3 对侧效应估计

2.4 实验结果

2.4.1 基于SSVEP响应的视场构建

2.4.2 刺激位置影响

2.5 结果分析与讨论

2.5.1 刺激形状

2.5.2 刺激间距

2.5.3 指示位置

2.5.4 定制设计

2.5.5 不足之处

2.5.6 未来工作

2.6 本章小结

第三章 目标运动状态下BCI系统的性能分析

3.1 引言

3.2 虚拟环境目标运动实验设计

3.2.1 实验范式与流程

3.2.2 被试信息

3.2.3 数据采集

3.2.4 数据处理

3.2.5 任务负荷与主观反馈

3.3 虚拟环境目标运动实验结果

3.3.1 分类正确率

3.3.2 扰动刺激等的影响

3.3.3 不同速率态下的SSVEP表现分析

3.3.4 不同速率态下的ERP表现分析

3.3.5 工作负荷对比及主观反馈

3.4 虚拟环境目标运动实验结果分析与讨论

3.4.1 效能变化探索

3.4.2 定制设计

3.4.3 不足与其他可改进之处

3.5 现场环境目标运动实验范式设计

3.5.1 现场环境脑控目标选择的难点

3.5.2 现场环境脑控目标选择系统构架

3.5.3 现场环境脑控目标选择系统控制流程

3.5.4 运动目标检测与跟踪

3.5.5 界面设计与呈现

3.5.6 被试信息

3.5.7 数据处理

3.5.8 任务设计

3.6 现场环境目标运动实验结果

3.7 现场环境目标运动实验讨论

3.7.1 性能分析

3.7.2 不足与发展设想

3.8 本章小结

第四章 含主动认知任务的新型单字符视觉ERP–BCI范式

4.1 引言

4.2 实验设计

4.2.1 实验范式

4.2.2 刺激编码

4.2.3 实验流程

4.2.4 被试信息

4.2.5 数据采集

4.2.6 信号处理与分类

4.2.7 信息传输率

4.2.8 判断水平

4.2.9 工作负担与被试反馈

4.3 实验结果

4.3.1 在线测试结果

4.3.2 离线数据分析

4.3.3 ERP响应分析

4.3.4 被试反馈结果

4.4 结果分析与讨论

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 论文工作总结

5.2 未来工作展望

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果

附录A 部分研究工作记录

A.1 序列文本刺激对 SSVEP 的影响

A.2 MITD 分解在 SSVEP 分类中的应用

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著录项

  • 作者

    张楠楠;

  • 作者单位

    国防科学技术大学国防科技大学;

  • 授予单位 国防科学技术大学国防科技大学;
  • 学科 控制科学与工程
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 周宗潭;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TV5TP1;
  • 关键词

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