面向高光谱遥感图像目标表述的多示例学习方法

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究意义

1.2 研究现状

1.2.1 高光谱目标检测方法研究现状

1.2.2 高光谱目标表述方法研究现状

1.2.3 多示例学习方法研究现状

1.2.4 总结分析

1.3 研究内容

1.4 结构安排

2 第二章 实际高光谱目标表述任务中的多示例学习方法

2.1 一种实际高光谱目标表述与应用技术框架

2.2 高光谱目标检测器

2.2.1 高光谱目标检测器的统计学原理

2.2.2 两种常用的高光谱目标检测器

2.3 高光谱目标表述的多示例学习方法

2.3.1 多样性密度算法

2.3.2 面向高光谱目标表述的多示例学习方法

2.4 实验

2.4.1 实验数据

2.4.2 实验设置

2.4.3 实验结果及分析

2.5 小结

3 第三章 示例级均衡数据多示例高光谱目标表述方法

3.1 高光谱目标表述多示例学习中示例级不均衡问题

3.2 示例级均衡数据多示例高光谱目标表述方法

3.2.1 示例级均衡数据多示例高光谱目标表述技术流程

3.2.2 示例级均衡数据方法

3.3 实验

3.3.1 仿真数据上的实验结果

3.3.2 真实数据上的实验结果

3.4 小结

4 第四章 包级均衡数据多示例高光谱目标表述方法

4.1 高光谱目标表述多示例学习中包级不均衡问题

4.2 包级均衡数据多示例高光谱目标表述方法

4.2.1 包级均衡数据多示例高光谱目标表述技术流程

4.2.2 包级数据均衡方法

4.3 实验

4.3.1 实验设置

4.3.2 实验结果及分析

4.4 小结

5 第五章 基于PCA降维的多示例高光谱目标表述方法

5.1 高光谱冗余信息对高光谱目标表述的影响分析

5.2 基于PCA降维的多示例高光谱目标表述方法

5.2.1 PCA算法原理

5.2.2 基于PCA降维的多示例高光谱目标表述方法

5.3 实验

5.3.1 实验设置

5.3.2 实验结果及分析

5.4 小结

6 第六章 总结与展望

6.1 主要工作

6.2 下一步工作安排

致 谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果

作者在学期间参与项目情况