声明
第一章 绪论
1.1 本文研究背景与意义
1.1.1 论文研究背景
1.1.2 论文研究意义
1.2 气动参数辨识研究现状
1.2.1 国内外整体研究进展
1.2.2 气动参数辨识方法研究现状
1.3 大气数据系统研究现状
1.3.1 嵌入式大气数据系统
1.3.2 虚拟大气数据系统
1.4 本文研究目的
1.5 论文研究内容与组织结构
第二章 气动/大气参数一体化在线辨识建模
2.1 引言
2.2 导弹运动模型
2.2.1 坐标系定义
2.2.2 坐标转换矩阵
2.2.3 面对称导弹六自由度运动模型
2.3 气动参数模型
2.3.1 模型候选项
2.3.2 模型候选项共线性诊断
2.3.3 模型优选算法
2.3.4 气动参数建模
2.4 大气参数模型
2.5 小结
第三章 基于导航信息辅助的气动/大气参数一体化在线辨识
3.1 引言
3.2 气动/大气参数一体化在线辨识算法研究
3.2.1 EKF
3.2.2 UKF
3.2.3 AUKF
3.2.4 EKF、UKF、AUKF精度与效率对比
3.3 气动/大气参数一体化在线辨识滤波器设计
3.3.1 状态方程
3.3.2 观测方程
3.4 参数可辨识性分析
3.5 气动/大气参数一体化在线辨识仿真
3.6 小结
第四章 风干扰条件下的气动/大气全参数一体化在线辨识
4.1 引言
4.2 FADS系统
4.2.1 FADS空气动力学模型
4.2.2 FADS参数解算方法
4.2.3 FADS传感器布局优化
4.3 考虑风干扰的滤波器设计
4.3.1 状态方程
4.3.2 观测方程
4.4 融合导航与FADS信息的一体化在线辨识仿真
4.4.1 FADS仿真
4.4.2 风干扰条件下的一体化在线辨识仿真
4.5 小结
第五章 基于在线辨识的参数预示方法研究
5.1 引言
5.2 参数在线预示策略及建模
5.3 参数在线预示算法
5.4 参数在线预示仿真
5.4.1 风速预示
5.4.2 大气密度预示
5.4.3 大气温度预示
5.5 小结
结 束 语
论文主要研究内容和成果
论文创新点
下一步研究建议和展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
国防科学技术大学国防科技大学;