首页> 中文学位 >基于谱分析方法的蛋白质检索框架及性能研究
【6h】

基于谱分析方法的蛋白质检索框架及性能研究

代理获取

目录

声明

摘要

第一章绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3论文的主要研究内容

第二章相关理论概述

2.1热核签名

2.2尺度不变热核签名

2.3波核签名

2.4谱小波分析方法

2.5数据集

2.6本章小结

第三章基于检索框架下的谱方法检索性能

3.1检索框架

3.2评价指标介绍

3.3基于SHREC2018数据集的谱方法性能分析

3.3.1谱方法的词典大小参数优化

3.3.2蛋白质模型面大小参数优化

3.4基于MolMovDB数据集的谱方法性能分析

3.4.1谱方法的词典大小参数优化

3.4.2蛋白质模型面大小优化

3.5基于FSSP数据集的谱方法性能分析

3.5.1谱方法的词典大小参数优化

3.5.2蛋白质模型面大小参数优化

3.6基于相同的数据集不同的方法检索结果对比

3.7本章小结

第四章基于混合谱的形状描述符

4.1混合谱算法原理

4.2基于SHREC2018数据集的混合谱算法性能分析

4.2.1混合谱算法的词典大小参数优化

4.2.2蛋白质模型面大小参数优化

4.3基于MolMovDB数据集的混合谱算法性能分析

4.3.1混合谱算法的词典大小参数优化

4.3.2蛋白质模型面大小参数优化

4.4基于FSSP数据集的混合谱算法性能分析

4.4.1混合谱算法的词典大小参数优化

4.4.2蛋白质模型面大小参数优化

4.5混合谱算法与DDMR-BoALD算法的性能比较

4.6本章小结

5.1本文研究工作总结

5.2未来工作展望

参考文献

致谢

附录

展开▼

著录项

  • 作者

    张广平;

  • 作者单位

    长沙理工大学;

  • 授予单位 长沙理工大学;
  • 学科 通信与信息系统
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 彭玉旭;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TV3TU3;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号