考虑用户信任与偏好的双重相似度推荐方法研究

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摘要

第一章绪论

1．1引言

1．2国内外研究现状

1．2．1推荐理论及相似度算法核心

1．2．2用户信任及偏好

1．3存在的问题及本文工作

1．4论文的组织结构

第二章推荐系统及相关技术

2．1推荐系统概述

2．2推荐系统组成

2．3常见推荐技术

2．3．1基于内容的推荐

2．3．2基于用户的推荐

2．3．3基于信任的推荐

2．3．4混合推荐

2．4本章小结

第三章相似度算法的改进与筛选协议设计

3．1相似度算法的改进

3．1．1传统相似度算法描述及分析

3．1．2相似度算法的改进思路

3．1．3压缩相似度

3．1．4融入用户非实际评分

3．2筛选协议设计

3．2．1设计第一类筛选协议

3．2．2筛选协议在改进相似度算法的融入

3．3建立双重相似度模型

3．3．1设计第二类筛选协议

3．3．2第二类筛选协议在双重相似度模型的融入

3．4本章小结

第四章一种考虑用户信任与偏好的推荐方法

4．1推荐方法的设计策略

4．2设计推荐方法

4．2．1填补数据

4．2．2融入信任及偏好双重相似度模型

4．2．3评分预测模型改进

4．3本章小结

第五章实验与分析

5．1实验数据集

5．2实验环境与设置

5．3实验有效性验证及分析

5．3．1评价指标

5．3．2实验结果分析

5．4实验结论

5．5本章小结

6．1主要工作

6．2展望

参考文献

致谢

附录