P2P网络借贷个人信用指标选取与信用风险模型的实证研究

目录

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摘要

第一章绪论

1．1研究背景及意义

1．1．1研究背景

1．1．2研究意义

1．2国内外研究现状

1．2．1选择合理的指标建模对于P2P个人信用评分的预测效果

1．2．2探究所用模型是否适用P2P个人信用评分

1．2．3不同样本配比对于模型的影响

1．3主要研究内容

1．4主要研究方法

1．5文章创新之处

1．5．1创新点

1．5．2不足

1．6本章结构图

第二章数据预处理

2．1问题的提出

2．2数据来源及变量介绍

2．3缺失数据的处理

2．4变量的分组

第三章变量筛选及变量重要性分析

3．1定量指标筛选

3．1．1“Boruta”法筛选指标

3．1．2逐步回归筛选自变量

3．2定性指标筛选

3．2．2 Ⅳ信息价值筛选指标

第四章模型介绍及实证

4．1基于决策树的信用模型及实证

4．1．1决策树模型介绍

4．1．2决策树模型实证

4．2随机森林的信用模型及实证

4．2．1随机森林模型介绍

4．2．2随机森林模型实证

4．3基于BP、BP-Adaboost神经网络的信用模型及实证

4．3．1 BP神经网络模型介绍

4．3．2 BP-Adaboost神经网络模型介绍

4．3．3 BP神经网络、BP-Adaboost模型实证

第五章模型效果分析及相关建议

5．1评价指标介绍

5．1．1模型效果评估指标介绍

5．1．2 ROC以及AUC曲线评估

5．2评价指标各种解释模型过程

5．2．1决策树的模型解释

5．2．2随机森林的模型解释

5．2．3．BP神经网络的模型解释

5．2．4．BP-Adaboost的模型解释

5．3总结及建议

5．3．1总结

5．3．2建议

参考文献

致谢

附录