带约束的二阶TGV图像前后景分割模型研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 图像分割研究方法

1.2.1 传统图像分割方法

1.2.2 基于特定理论的图像分割方法

1.2.3 基于变分方法的图像分割

1.3 本文的主要研究内容

1.4 本文的结构安排

第2章 相关理论基础

2.1 全变分

2.1.1 全变分正则化

2.1.2 全变分图像前后景分割模型

2.2 总广义变分

2.3 一阶原始对偶算法

2.3.1 鞍点问题的相关性质与定义

2.3.2 一阶原始对偶算法

2.4 分割图像质量的评价指标

2.5 本章小结

第3章 带约束的二阶TGV图像前后景分割模型

3.1 二阶TGV图像前后景分割模型

3.2 自适应的二阶TGV图像前后景分割模型

3.3 带约束的二阶TGV图像前后景分割模型

3.3.1 矩形框距离映射

3.3.2 带约束的二阶TGV前后景分割模型

3.4 本章小结

第4章 模型的一阶原始对偶算法

4.1 对偶理论

4.2 模型的凸松弛

4.3 模型的一阶原始对偶算法

4.3.1 TGV模型数值求解算法

4.3.2 ATGV模型的数值求解

4.3.3 ICTGV模型的数值求解

4.4 实验结果与分析

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 论文总结

5.2 研究展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位论文期间获得的研究成果