基于视频图像的船舶流量检测方法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状及存在问题

1.2.1 船舶流量检测研究现状

1.2.2 目标检测与跟踪研究现状

1.2.3 主要存在问题及难点分析

1.3 课题来源与主要研究内容

1.3.1 课题来源

1.3.2 主要研究内容及技术路线

1.4 论文章节安排

第2章 改进SSD的船舶目标检测方法研究

2.1 经典目标检测算法分析

2.1.1 基于候选区域的目标检测算法

2.1.2 基于回归的目标检测算法

2.2 改进SSD的船舶目标检测方法研究

2.2.1 SSD算法原理研究

2.2.2 基于膨胀卷积的特征提取

2.2.3 基于轻量级网络的模型优化

2.2.4 默认框比例优化设计

2.3 船舶目标检测方法实验结果与分析

2.3.1 船舶目标检测标注数据集构建

2.3.2 训练策略

2.3.3 效果验证

2.3.4 效果对比

2.4 本章小结

第3章 基于孪生网络的船舶目标跟踪方法研究

3.1 孪生网络目标跟踪算法研究与应用场景分析

3.1.1 孪生网络目标跟踪算法研究

3.1.2 应用场景特点分析

3.2 改进孪生网络的船舶目标跟踪方法研究

3.2.1 模板帧间歇性动态更新方法

3.2.2 搜索区域扩展优化方法

3.2.3 船舶目标跟踪框架设计

3.3 船舶目标跟踪方法实验结果与分析

3.3.1 训练策略

3.3.2 效果验证

3.4 本章小结

第4章 基于虚拟检测线的船舶流量检测方法研究

4.1 基于视频图像的常用交通流量检测方法分析

4.2 基于虚拟检测线的船舶流量检测方法研究

4.2.1 先验区域检测

4.2.2 船舶目标识别与跟踪协同

4.2.3 基于虚拟检测线的船舶流量统计

4.3 实验结果与分析

4.3.1 船舶计数统计结果及分析

4.3.2 船舶识别统计结果及分析

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 工作展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间的研究成果