Kmeans聚类点云特征提取方法在建筑变形监测中的应用

目录

声明

第1章 绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.2.1建筑变形监测方法的现状

1.2.2三维激光点云数据特征提取的现状

1.2.3三维激光扫描技术在建筑变形监测中的应用现状

1.3三维激光扫描技术在变形监测中存在的问题

1.4研究内容及技术路线

1.4.1研究内容

1.4.2技术路线

1.5论文的创新点

第2章 三维激光扫描点云数据处理

2.1概述

2.2三维激光扫描仪的测量原理

2.3点云数据预处理

2.3.1点云数据的拼接

2.3.2点云数据的去噪

2.3.3点云数据的精简

2.3.4点云数据的分割

2.4点云数据误差来源分析

2.4.1测距误差

2.4.2测角误差

2.4.3光斑误差

2.5本章小结

第3章 基于高斯映射的Kmeans聚类点云特征提取方法

3.1现有的特征提取算法分类

3.1.1基于曲率的特征提取算法

3.1.2基于法向量的特征提取算法

3.2一种新的基于高斯映射的K均值聚类特征提取方法

3.2.1算法原理

3.2.2实验结果及其分析

3.3最小二乘法拟合特征线

3.4本章小结

第4章 建筑变形监测分析

4.1工程概况及仪器介绍

4.1.1工程概况

4.1.2仪器介绍

4.2监测方案

4.2.1监测方案

4.2.2建筑点云预处理

4.3 建筑点云特征提取

4.4基于建筑特征提取结果的变形分析

4.4.1建筑变形量分析

4.4.2建筑倾斜度分析

4.5三维激光扫描仪与水准仪对建筑变形监测结果对比

4.5.1水准仪测量结果

4.5.2 对比分析结果

4.6本章小结

第5章 结论与展望

5.1结论

5.2展望

致谢

参考文献

攻读硕士期间取得的科研成果