回转窑托轮挠度变化监测与故障诊断研究

目录

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第1章 绪论

1.1 回转窑结构

1.2 课题研究背景及意义

1.2.1 课题研究背景

1.2.2 课题研究意义

1.3 课题内容研究现状

1.3.1 回转窑故障机理研究现状

1.3.2 故障诊断研究现状

1.3.3 回转窑状态监测研究现状

1.4 本文研究内容与论文结构

1.4.1 主要研究内容

1.4.2 本文结构安排

第2章 回转窑故障机理分析与测量原理研究

2.1 回转窑主要故障机理分析

2.1.1 回转窑中心线偏移

2.1.2 筒体弯曲变形

2.2 回转窑故障对托轮影响分析

2.2.1 托轮弯曲与振动的原因

2.2.2 托轮受力分析

2.2.3 托轮轴挠度影响分析

2.3 托轮挠度测量方法研究

2.3.1 总体方案设计

2.3.2 测量系统设计

2.4 实验分析

2.5 本章小结

第3章 基于CEEMD的窑故障特征提取方法研究

3.1 时域分析

3.2 经验模态分解

3.2.1 EMD的基本概念

3.2.2 EMD算法原理

3.2.3 EMD分解特性

3.3 CEEMD对托轮位移信号适用性研究

3.3.1 总体经验模态分解

3.3.2 互补总体经验模态分解

3.3.3 仿真对比分析

3.4 工程应用与实验对比验证

3.4.1 工程实例分析

3.4.2 其他测量方法对比验证

3.4.3 特征谐波分量识别方法

3.5 本章小结

第4章 基于GA-BP神经网络的窑故障模式识别研究

4.1 BP神经网络概述

4.1.1 BP网络基本概念

4.1.2 BP算法及其改进算法

4.1.3 BP神经网络的局限性

4.2 遗传算法概述

4.2.1 基本概念

4.2.2 遗传算法的步骤

4.3 GA-BP神经网络模型的建立

4.3.1 GA-BP神经网络算法

4.3.2 BP网络结构设计

4.3.3 遗传算子设计

4.4 实验与结果分析

4.4.1 实验基础

4.4.2 结果分析

4.5 本章小结

第5章 回转窑运行状态监测系统设计

5.1 监测系统总体设计

5.1.1 系统需求分析

5.1.2 总体方案设计

5.2 基于LabVIEW平台的监测系统软件设计

5.2.1 LabVIEW简介

5.2.2 系统软件结构设计

5.2.3 监测系统主要模块软件实现

5.3 软件系统性能测试

5.3.1 热弯曲故障测试分析

5.3.2 中心线偏移故障测试分析

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 创新点

6.3 展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间获得的学术成果