声明
第1章 绪论
1.2多核系统低功耗算法相关研究现状
1.2.1 DPM和DVFS低功耗技术
1.2.2 低功耗调度算法研究现状
1.3本文主要内容和结构
1.4本章小结
第2章 多核系统能耗优化模型建立
2.1.1 任务模型
2.1.2 调度模型
2.2时间模型设计
2.3能耗模型设计
2.3.1 能耗分类
2.3.2 收支平衡问题
2.3.3 算法描述
2.4本章小结
第3章 模板矩阵替换(TMR)算法
3.1.1 遗传算法实现
3.1.2 粒子群算法实现
3.2模板矩阵替换算法设计
3.2.1 算法思路
3.2.2 算法设计
3.3实验及其结果分析
3.3.1 实验参数配置
3.3.2 轻任务算法优化结果分析
3.3.3 重任务算法优化结果分析
3.4.4 算法耗时分析
3.4本章小结
第4章 融合Q-Learning的TMR算法
4.1.1 Q-Learning算法
4.1.2 Q-TMR算法设计
4.1.3 行动选择优化问题
4.2断点计算的能耗计算方法
4.2.1 断点计算
4.2.2 断点计算实现
4.2.3 断点计算对计算次数的影响
4.3实验及其结果分析
4.3.1 实验参数配置
4.3.2 算法优化结果分析
4.3.3 算法耗时分析
4.4本章小结
第5章 总结和展望
5.2展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间主要的工作
武汉理工大学;