异构多核系统任务调度算法研究

摘要

为解决异构多核系统任务调度问题,提出一种混合静态调度算法——HSCGS (hybrid successor concerned genetic scheduling),该算法分为启发式算法和遗传算法2个阶段.第1阶段采用所提出的考虑后继节点的列表启发式调度算法(SCLS)产生一个近似最优的调度结果;第2阶段采用针对调度问题改进的遗传算法IGA (improved genetic algorithm),对第1阶段产生的调度结果进行优化.将SCLS与StarPU相结合,实现一种动态调度算法——DSCLS(dynamic successor concerned list scheduling),通过与StarPU上已有调度算法的对比实验表明了DSCLS算法在运行时间和系统吞吐量两方面的优势.