基于改进的CRNN的暴力音频事件检测方法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 音频事件检测研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文组织结构

第2章 基于多层次注意力的DenseNet音频事件检测

2.1 音频检测与分类系统的框架图

2.2 音频特征的提取

2.2.1 音频信号的预处理

2.2.2 分帧与加窗

2.2.3 对数梅尔能量特征的提取

2.3 多层次注意力的一维DenseNet音频事件检测算法

2.3.1 一维DenseNet网络层

2.3.2 多层次注意力机制模块

2.3.3 音频事件分类模块

2.3.4 训练算法

2.4 实验结果与分析

2.4.1 实验数据与实验环境

2.4.2 评价指标

2.4.3 参数设置

2.4.4 实验对比方法

2.4.5 实验结果与实验分析

2.5 本章小结

第3章 基于多层次注意力的Dense-CRNN的音频事件检测

3.1 问题的提出

3.2 MLA-DCRNN模型的构建

3.2.1 MLA-DCRNN模型框架

3.2.2 MLA-DCRNN模型中的基础网络

3.3 MLA-DCRNN关键技术及算法

3.3.1 基于Dense-CRNN的音频事件检测

3.3.2 强化的多层次注意力机制

3.3.3 基于数据不均衡的优化方法

3.3.4 MLA-DCRNN模型训练算法

3.4 实验结果与分析

3.4.1数据集

3.4.2评价指标

3.4.3实验设置

3.4.4实验对比方法

3.4.5实验结果与分析

3.5 本章小结

第4章 音频事件检测算法的应用

4.1 IPTV流媒体系统

4.2 暴力音频识别模块的分析与设计

4.2.1暴力音频识别模块的流程

4.2.2暴力音频事件检测模块的实现

4.3 暴力音频事件识别模块测试结果

4.3.1影视剧中音频事件检测结果分析

4.3.2功能展示

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间相关的工作