摘要
1绪论
1.1人—机—环境系统概述
1.2可靠性概述
1.2.1可靠性的定义
1.2.2可靠性的重要性
1.2.3可靠性工程的发展
1.2.4可靠性的特征量
1.3综采工作面人—机—环境系统可靠性分析研究综述
1.3.1综采工作面人—机—环境系统可靠性特点
1.3.2本课题国内研究现状
1.3.3问题的提出
1.3.4综采工作面人—机—环境系统可靠性研究内容
2综采工作面人的可靠性
2.1人为失误
2.1.1人为失误的定义
2.1.2人为失误的分类
2.2人的可靠性分析
2.2.1人的可靠性定义
2.2.2综采工作面人的可靠性影响因素
2.3人的可靠性计算方法
2.4系统模糊状态分析
2.4.1系统的模糊性概述
2.4.2系统模糊工作状态的隶属函数
2.5人可靠性模糊综合评价
2.5.1人可靠性模糊综合评价
2.5.2各个因素指标权重的计算
2.6本章小结
3综采工作面设备系统可靠性
3.1设备故障及影响因素
3.1.1设备故障定义
3.1.2设备故障类型的选择
3.2设备系统可靠性数据
3.2.1综采工作面设备系统单元的递阶结构
3.2.2设备可靠性数据内容
3.3设备系统可靠性分析
3.3.1状态转移概率
3.3.2系统状态概率
3.3.3综采工作面系统可靠性模型的建立
3.3.4设备模糊可靠性的确定
3.4设备维修性的提高
3.4.1综采工作面设备维修周期的确定
3.4.2检修周期的确定
3.5本章小结
4综采工作面环境系统可靠性
4.1噪声
4.1.1噪声的度量方法
4.1.2噪声可靠性的确定
4.1.3噪声对人的影响
4.2作业环境有害物质
4.2.1有害气体物质的评价指标
4.2.2煤尘
4.3作业环境可靠性模糊综合评价
4.3.1工作面可靠性综合评价
4.4本章小结
5综采工作面人—机—环境可靠性综合分析及模型应用
5.1人—机—环境可靠性综合评价
5.1.1可靠性常规评价
5.1.2可靠性模糊综合评价
5.2综采工作面人—机—环境系统可靠性模型实例应用
5.2.1生产现状及1215(3)面工作状况
5.2.2人可靠性分析
5.2.3设备可靠性分析
5.2.4环境可靠性分析
5.2.5人—机—环境可靠性综合评价
5.3定性的提高人—机—环境系统可靠性的途径
5.3.1提高各个环节的可靠性
5.3.2重点改善系统薄弱环节的可靠性
5.3.3提高组织管理措施,从整体提高系统的可靠性
5.3.4建立可靠性管理系统提高系统可靠性
5.4本章小结
6基于GA的综采工作面系统可靠性研究
6.1遗传算法方法概述
6.1.1遗传算法的主要特点
6.1.2遗传算法与其它搜索方法的比较
6.1.3遗传算法基本原理
6.2遗传算法的应用步骤
6.3遗传算法在矿业工程中的应用概况
6.4遗传算法的数学理论
6.5、综采工作面生产可靠性优化模型构建
6.5.1综采工作面生产可靠性数学模型
6.5.2基于遗传算法目标函数的建立及其混合遗传算法在该问题中的应用
6.6综采工作面生产可靠性优化模型训练与检验
6.6.1混合遗传算法在求解背包问题在的应用检验
6.6.2基于GA的综采工作面生产系统可靠性模型的应用
6.7本章小结
7主要结论及展望
致谢
参考文献