磷矿清洁安全生产的人-机-环境系统评价方法案例研究（英文）

摘要

磷是农业生产和化学工业中必不可少的元素。然而,由于采矿事故带来的人员伤亡和经济损失的风险,在磷矿中应用清洁安全生产面临着巨大的挑战。为此,建立了由评价指标组成的人-机-环境系统,并定义了指标的分级标准。首先,通过调查数据获得了39个定性指标的测量值。根据31个定量指标的测量值,通过线性测量函数（LM）和其他三个函数计算定量指标的测量值。建立了单指标测度评价矩阵。其次,采用熵权法直接确定各指标的权重。在建立层次模型后,应用层次分析法（AHP）计算指标和指标因子层次的权重。采用基于网格的模糊Borda方法（GFB）给出系统层次的权重。采用AHP和GFB方法相结合的方法（CAG）确定综合权重。进而得到了多指标综合测度评价向量。第三,采用可信度识别（CDR）和最大隶属度准则对向量进行了评价。基于上述函数、方法和准则,推荐了16种组合评价方法。最后,对我国开阳磷矿的清洁安全生产等级进行了评价。结果表明,LM-CAG-CDR是最合理的方法,不仅可以确定磷矿清洁安全生产等级,而且对提高磷矿清洁安全开采的发展水平具有指导意义。此外,为提高开阳磷矿的清洁安全生产等级,提出了一些有益的建议和措施。