分子云团块检测算法评估与研究

目录

声明

1. 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究进展

1.3研究目的和研究内容

1.4 论文结构

2. 分子云团块检测算法评估

2.1 分子云团块传统检测算法

2.1.1 GaussClumps算法

2.1.2 ClumpFind算法

2.1.3 FellWalker算法

2.1.4 Reinhold算法

2.2 检测算法性能评估

2.3 本章小结

3. 基于卷积神经网络团块的证认方法研究

3.1 卷积神经网络简介

3.1.1 卷积神经网络基本结构

3.1.2 卷积神经网络的训练

3.2 模型的选择与构建

3.2.1 MVCNN

3.2.2 VoxNet

3.3 仿真数据集的生成

3.4 实验结果与分析

3.4.1实验环境及参数设置

3.4.2评价指标

3.4.3实验对比及分析

3.5 本章小结

4. 真实分子云团块证认方法

4.1 人工证认

4.1.1交互式团块标注平台

4.1.2 M16天区团块证认

4.2 卷积神经网络证认

4.3 本章小结

5. 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间公开发表和完成的学术论文