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【6h】

基于深度强化学习的电力系统自动发电控制

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选题的依据与意义

国内外文献资料综述

1绪论

1.1 课题背景与研究思路

1.2 本文主要工作

2.1 引言

2.2 自动发电控制原理

2.3 分布式控制策略

2.4 小结

3.1 引言

3.2 强化学习

3.2.1强化学习概述

3.2.2强化学习理论

3.3.1深度强化学习概念

3.3.2 Deep Q-network

3.4 小结

4.1 引言

4.2.1 DDQN

4.2.2 AD策略

4.2.3 DDQN-AD

4.3.1 基于DDQN-AD算法的AGC系统原理

4.3.2 奖励函数的选择

4.3.3 参数设置

4.3.4 算法流程

4.4 算例仿真

4.4.1 IEEE标准两区域LFC模型

4.4.2 综合能源系统模型

4.5 小结

5.1 引言

5.2 PRDDQN-AD算法

5.3.1 基于PRDDQN-AD算法的AGC系统原理

5.3.2 奖励函数的选择

5.3.3 参数设置

5.3.4 算法流程

5.4 算例仿真

5.4.1 两区域综合能源系统模型

5.4.2 泛在电力物联网综合能源系统模型

5.5 小结

6.1 全文总结

6.2 工作展望

参考文献

附录:攻读工程硕士学位期间发表的部分科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    余璐;

  • 作者单位

    三峡大学;

  • 授予单位 三峡大学;
  • 学科 电气工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 席磊;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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