基于深度学习的陶质焊接衬垫缺陷检测研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 研究现状

1.3 研究内容与章节安排

第2章 陶质衬垫缺陷检测系统架构

2.1 检测系统的任务需求分析

2.2 检测系统框架

2.3 缺陷检测系统的设计

2.4 本章小结

第3章 陶质焊接衬垫数据集采集与相关预处理

3.1 数据集构建

3.2 数据集预处理

3.3 本章小结

第4章 基于U-Net的陶质衬垫目标分割算法

4.1 深度学习的理论概述

4.2 卷积神经网络

4.3 语义分割概述

4.4 U-Net卷积神经网络

4.5 实验与结果分析

4.6 本章小结

第5章 基于改进的Yolo-v3的陶质衬垫缺陷检测算法

5.1 目标检测概述

5.2 Yolo-v3

5.3 改进的Yolo-v3结构

5.4 实验结果与分析

5.5 检测系统测试结果与分析

5.6 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 工作展望

参考文献

致谢

附录