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【6h】

基于高层特征的光学遥感图像分类

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目录

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第1章 引 言

1.1 课题研究背景和意义

1.2 光学遥感图像分类现状

1.3 研究的难题和挑战

1.4 论文的研究内容及组织

1.5 本章小结

第2章 特征提取及处理算法

2.1 底层特征提取概述

2.2 中层特征提取概述

2.3 高层特征提取概述

2.4 特征分类器原理

2.5 本章小结

第3章 光学遥感图像分类算法

3.1 基于底层特征的光学遥感图像分类

3.2 基于中层特征的光学遥感图像分类

3.3 基于高层特征的光学遥感图像分类

3.4 本章小结

第4章 基于改进型MDCNN的光学遥感图像分类算法

4.1 空间金字塔结构

4.2 基于软概率的反池化方法

4.3基于改进型MDCNN的光学遥感图像分类

4.4 本章小结

第5章 实验结果与分析

5.1 实验数据

5.2 实验设置

5.3 实验结果与分析

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

参考文献

致谢

附录 攻读硕士学位期间研究成果

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著录项

  • 作者

    罗冷坤;

  • 作者单位

    湖北工业大学;

  • 授予单位 湖北工业大学;
  • 学科 控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王云艳;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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