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用于网络舆情分析的深度学习自然语言处理研究

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第1章 引 言

1.1 课题的研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的研究内容

1.4 本文章节安排

第2章 网络舆情分析系统的设计

2.1 网络舆情分析系统设计的理论分析

2.2 网络舆情分析系统的结构设计

2.3 词相似性评测数据集

2.4 本章小结

第3章 动态权重多模型相融合的词相似性算法

3.1 动态权重多模型相融合的词相似性算法的设计

3.2 计算过程与结果分析

3.3 本章小结

第4章 网络舆情分析系统的实现

4.1 网络舆情分析系统需求分析

4.2 网络舆情分析系统的实现过程

4.3 系统测试与结果分析

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1全文总结

5.2研究展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    王仲昊;

  • 作者单位

    湖北工业大学;

  • 授予单位 湖北工业大学;
  • 学科 电气工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 万相奎;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 思想政治教育和精神文明建设;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:22:12

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