基于不平衡数据分类方法的航班价格预测技术研究

目录

摘要

第1章绪论

1．1研究背景与意义

1．2 不均衡数据学习的研究现状

1．3论文的研究目标和内容

1．4论文的结构与安排

第2章不均衡数据综述

2．1 不均衡数据分类的难点分析与解决措施

2．1．1 不均衡数据分类的难点分析

2．1．2 不均衡数据分类的处理方法

2．2 不均衡数据的评价指标

第3章针对不平衡数据的优化算法设计

3．1重采样算法

3．1．1 SMOTE算法

3．1．2 EasyEnsemble算法

3．2集成学习算法

3．2．1 Bagging和Random Forest算法

3．2．2 Adaboost算法

3．2．3 XGBoost算法

3．3神经网络算法

3．4代价敏感学习

第4章基于航班价格预测数据的实验

4．1 背景介绍

4．2数据的来源

4．3 基于混合采样神经网络模型的不均衡机票价格预测模型

4．4数据处理与特征提取

4．4．1 神经网络模型建立

4．4．2 数据混合重采样

4．5 基于不均衡数据的复合XGBoost航班预测模型的建立

4．6实验结果分析

第5章展望与总结

5．1研究工作总结

5．2对进一步研究工作的展望

参考文献

致谢

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