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【6h】

基于多重图像描述符的室内场景分类技术研究

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目录

摘要

第1章绪论

1.1研究背景及目的意义

1.2国内外研究现状

1.2.1场景分类研究现状

1.2.2室内场景分类研究现状

1.3本论文的章节安排及主要研究内容

第2章室内场景分类技术研究

2.1引言

2.2室内场景分类理论

2.3室内场景分类特性分析

2.4室内场景分类方法

2.4.1基于底层特征的方法

2.4.2基于语义特征的方法

2.5分类器模型

2.5.1 Boosting分类方法

2.5.2神经网络分类方法

2.5.3支持向量机分类方法

2.6本章小结

第3章室内图像描述符关键技术研究

3.1引言

3.2图像特征提取

3.3特征表达

3.4描述符优化

3.4.1描述符优化理论

3.4.2描述符选择算法

3.4.3多描述符组合结构

3.5本章小结

第4章基于多重图像描述符的室内场景分类技术研究

4.1引言

4.2多重室内图像描述符生成

4.2.1描述符生成表达

4.2.2空间分割模型的构建

4.3多重室内图像描述符筛选

4.4多重室内图像描述符融合

4.5本章小结

第5章室内场景分类实验与结果分析

5.1引言

5.2实验数据集

5.3分类器性能评估方法

5.4室内场景分类实验结果分析

5.4.1初始描述符实验结果

5.4.2描述符筛选实验结果

5.4.3描述符融合实验结果

5.5对比实验

5.6本章小结

结论

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间的学术成果

声明

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著录项

  • 作者

    纪萍;

  • 作者单位

    黑龙江大学;

  • 授予单位 黑龙江大学;
  • 学科 信息与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 秦丹阳;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TS9TP3;
  • 关键词

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