基于手指静脉识别技术的考勤系统的设计与实现

目录

摘要

第1章绪论

1．1课题研究目的和意义

1．2国内外研究历史及现状

1．3本文的主要贡献与创新

1．4本文的主要内容与结构

第2章手指静脉图像的感兴趣区域提取

2．1手指区域分割

2．2手指旋转校正

2．2．1最小二乘法确定手指中心轴线

2．2．2旋转校正

2．3确定手指基准点

2．4感兴趣区域提取

2．5实验结果与分析

2．6本章小结

第3章基于空域滤波融合的手指静脉增强

3．1基于Gabor滤波器的指静脉增强

3．2基于空域滤波融合的静脉图像增强方法

3．2．1 Gamma校正

3．2．2限制对比度的自适应直方图均衡化

3．2．3双边滤波

3．3手指静脉增强实验

3．3．1数据库与图像质量评价指标

3．3．2实验结果分析

3．4本章小结

第4章基于中心损失函数和动态正则化的卷积神经网络手指静脉识别算法

4．1轻量型卷积神经网络

4．2基于softmax损失函数的卷积神经网络

4．3基于triplet损失函数的卷积神经网络

4．4基于中心损失函数与动态正则化的卷积神经网络

4．4．1中心损失函数

4．4．2动态正则化

4．5实验结果与分析

4．5．1参数确定

4．5．2综合性能评价

4．6本章小结

第5章考勤系统的设计与测试

5．1系统整体流程设计

5．2系统数据库设计

5．2．1 SQLite数据库

5．2．2数据库内容设计

5．3测试结果展示

5．4考勤系统性能分析

5．4本章小结

总结与展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间科研成果

声明