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【6h】

基于深度学习的群组推荐算法研究

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目录

摘要

第1章绪论

1.1研究目的与意义

1.2群组推荐算法研究现状

1.3存在的主要问题

1.4本文主要研究工作

1.5本文组织结构

第2章背景知识

2.1推荐算法中的深度学习技术

2.1.1注意力机制

2.1.2神经协同过滤

2.1.3对抗性训练

2.2推荐算法中的社交关系

2.3本章小结

第3章基于注意力机制与社交信任关系的群组推荐

3.1引言

3.2问题定义

3.3基于注意力机制与社交信任关系的群组推荐

3.3.1群组表示学习

3.3.2基于NCF的群组项目交互学习

3.4实验对比与分析

3.4.1 实验数据和参数设置

3.4.2评价指标

3.4.3实验结果分析

3.5本章小结

第4章基于对抗性训练的健壮的群组推荐算法

4.1引言

4.2问题定义

4.3基于对抗性训练的健壮的群组推荐算法

4.3.1构建对抗·|生噪声

4.3.2优化基础模型参数

4.4实验对比与分析

4.4.1 实验数据和参数设置

4.4.2评价指标

4.4.3推荐性能表现

4.4.4泛化能力表现

4.4.5健壮性能表现

4.5本章小结

结论

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研项目

声明

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著录项

  • 作者

    李志超;

  • 作者单位

    黑龙江大学;

  • 授予单位 黑龙江大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 朱敬华;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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