基于改进Top-Hat算法的肺部CT图像处理方法的研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1研究的背景与意义

1.2国内外研究现状

1. 计算机辅助诊断技术的发展

2. 肺部CT图像处理算法的研究现状

1.3本文研究内容

第2章 医学CT图像处理算法

2.1数学形态学

2.1.1数学形态学算法

2.1.2灰度形态学算法

2.2边缘检测算法

1. Sobel算子

2. Prewitt算子

3. Robert算子

4. Canny算子

2.3区域生长算法

2.4深度卷积神经网络算法

2.5小波分解与重构算法

1.连续小波变换

2. 离散小波变换

3.小波的分解与重构

2.6 Top-Hat算法改进

2.6.1 Top-Hat算法

2.6.2 结构元素选取

2.6.3 Top-Hat算法的应用

2.7 本章小结

第3章 肺部CT图像处理

3.1肺部CT图像采集

3.2肺部CT图像特征分析

3.3肺部CT图像基本处理

3.3.1肺部图像预处理

3.3.2 肺实质分割

3.3.3 肺部图像对比度增强

3.3.4 肺部图像边缘检测

3.3.5 肺结节特征值计算

3.3.6 肺部CT图像诊断过程

3.4本章小结

第4章 肺部CT图像处理结果与分析

4.1肺结节图像处理的算法流程图

4.2本文算法处理肺部CT图像的结果

4.3几种算子处理肺部CT图像处理结果对比

4.3.1边缘检测算子处理结果分析

4.3.2区域生长算子处理结果分析

4.3.3深度卷积神经网络算法处理结果分析

4.4本章小结

第5章 GUI界面设计

5.1图像增强模块设计

5.2图像分割模块设计

5.3边缘检测模块设计

5.4 特征值模块设计

5.5本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术成果

致谢

附录