2.52THz图像的双平方加权函数非局部均值去噪算法研究

目录

第 1 章 绪论

1.1 课题背景及研究的目的和意义

1.2 国外图像去噪算法的研究现状

1.2.1 非局部均值去噪算法

1.2.2 噪声水平估计算法

1.2.3 太赫兹图像去噪算法

1.3 国内图像去噪算法的研究现状

1.3.1 非局部均值去噪算法

1.3.2 噪声水平估计算法

1.3.3 太赫兹图像去噪算法

1.4 国内外图像去噪算法的总结与分析

1.5 本文主要研究内容

第 2 章 太赫兹图像非局部均值去噪算法初探

2.1 图像去噪算法的原理及客观评价

2.1.1图像去模糊及图像增强原理

2.1.2 四叉树分解及 BNLM 滤波原理

2.1.3 图像去噪效果的评价方法

2.2 基于 BNLM 的复合去噪算法研究

2.2.1太赫兹反射扫描图像增强的作用

2.2.2 复合去噪算法思路及实现

2.2.3 LH-BNLM 算法中 BNLM 与原始 NLM 算法比较

2.3 基于四叉树的双平方加权函数非局部均值去噪研究

2.3.1 算法思路及实现

2.3.2 QBNLM 最佳参数的实验分析

2.3.3 QBNLM 算法的去噪效果

2.4 几种算法去噪效果的比较分析

2.5 本章小结

第 3 章 太赫兹图像的噪声水平估计算法的研究

3.1 基于弱纹理块的噪声水平估计算法

3.1.1 算法原理及实现

3.1.2 噪声水平估计结果

3.2 基于局部统计的噪声水平估计算法

3.2.1 算法的原理及实现

3.2.2 噪声水平估计结果

3.3太赫兹图像的复合噪声水平估计算法

3.3.1 算法的原理及实现

3.3.2 噪声水平估计结果

3.4 本章小结

第 4 章 太赫兹图像的自适应迭代去噪算法研究

4.1 基于噪声估计的自适应迭代去噪算法实现

4.2 基于噪声估计的自适应迭代去噪算法结果

4.2.1 仿真图像的自适应迭代去噪

4.2.2 太赫兹图像的自适应迭代去噪

4.3 自适应迭代去噪与其它去噪算法的比较分析

4.4 本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

声明

致 谢