医疗众包问题文本特征对医生回复数量与质量的影响研究

目录

第1 章绪 论

1.1 研究背景

1.2 研究目的与意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3.1 众包及医疗众包相关研究

1.3.2 参与动机相关研究

1.3.3参与绩效相关研究

1.3.4 研究评述

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究方案

第2 章 理论背景与技术基础

2.1 在线医疗众包平台

2.2 参与动机

2.3 参与绩效

2.4文本情感分析

2.4.1基于字典的情感分析

2.4.2基于机器学习的情感分析

2.4.3基于神经网络的情感分析

2.5 Senta深度神经网络框架

2.5.1 Bow模型

2.5.2 LSTM模型

2.5.3 Senta框架结构与情感分析

2.6本章小结

第3 章 研究模型和研究假设

3.1 医疗众包问题文本特征选择

3.2 患者情感对医生参与众包行为的作用

3.3 问题全面性对医生参与众包行为的作用

3.4 问题困难程度对参与众包行为的作用

3.5 控制变量

3.6 研究模型

3.7 本章小结

第4 章 实证研究

4.1 数据收集

4.2 数据处理

4.2.1数据选择

4.2.2人工标注

4.2.3 数据清洗

4.3 文本情感分析

4.4.1 变量定义及取值

4.4.2 描述性统计

4.5 相关性与共线性分析

4.6 回归分析

4.7 稳健性检验

4.7.1医生回复数量影响因素模型检验

4.7.2 医生回复质量影响因素模型检验

4.8 结果分析与讨论

4.9 本章小结

结 论

参考文献

声明

致谢