基于相干激光雷达的风场图像生成及特征识别

目录

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第 1 章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2.1 测风雷达的国内外研究现状

1.2.2 雷达数据预处理的国内外研究现状

1.2.3 风切变有无检测与类型识别方法的国内外研究现状

1.2.4 主动学习算法

1.3 本课题主要研究内容

第2章基于相干激光雷达的数据预处理与风场反演

2.1 引言

2.2 相干激光雷达的测风原理

2.3 相干激光雷达回波信号预处理

2.3.1 雷达回波信号的噪声来源以及常见的信号去噪方法

2.3.2 基于距离门的雷达回波信号去噪方法

2.3.3 相干激光雷达数据预处理的实验结果与分析

2.4 确定雷达扫描方式与风场的插值反演

2.4.1 基于线性插值的风场反演

2.4.2 基于非线性插值的风场反演

2.4.3 风场反演的实验结果与分析

2.5 本章小结

第3章风切变检测及图像生成与仿真方法

3.1 引言

3.2 基于八邻域系统的风切变有无检测方法

3.3.1 风场图像生成方法

3.3.2 相干激光雷达探测数据仿真方法

3.4 本章小结

第4章基于机器学习算法的风切变类型识别

4.1 引言

4.2 基于遗传算法-支持向量机的风切变识别模型

4.2.1 支持向量机的基本原理

4.2.2 遗传算法的基本原理

4.3 基于卷积神经网络的风切变识别模型

4.3.1 多层神经网络的基本原理

4.3.2 卷积神经网络的基本原理

4.4 基于半监督 GAN 网络的风切变识别模型

4.4.1 GAN 网络的基本原理

4.4.2 半监督 GAN 网络的基本原理

4.5 实验分析

4.6 本章小结

第5章基于主动学习的风切变识别模型训练方法

5.1 引言

5.2 基于不确定采样的主动学习算法

5.3 基于多层次不确定采样的主动学习算法

5.4 基于委员会投票选择的主动学习算法

5.5 实验分析

5.6 本章小结

结 论

参考文献

声明

致 谢