基于冷启动SVDD技术的模拟电路模块级故障诊断方法研究

目录

第1章绪论

1.1研究的背景和意义

1.2模拟电路故障诊断的概念与过程

1.3国内外研究现状分析

1.3.2故障检测与诊断方法的研究现状

1.3.3不平衡数据挖掘方法研究现状

1.3.4现状总结

1.4本文主要研究内容和论文结构

第2章基于相似性度量的特征提取算法的优选方法

2.2经典特征提取方法的原理

2.2.1主成分分析原理

2.2.2局部均值分解算法原理

2.2.3小波包变换原理

2.2.4总结与分析

2.3基于响应相似性度量的特征提取算法优选方法

2.3.1特征的相似性度量

2.3.2高维空间映射与核函数

2.3.3特征提取算法及参量的优选流程

2.4仿真实验及验证

2.4.1Four-opamp电路的仿真验证

2.4.2Sallen-Key电路的仿真验证

2.4.3仿真实验结果对比分析

2.5本章小结

第3章基于冷启动SVDD的故障检测方法

3.2.1SVDD的原理

3.2.2基于SVDD的模拟电路故障检测流程

3.2.3模型训练参数寻优方法

3.2.4SVDD模型检测方法的总结与分析

3.3基于冷启动SVDD模拟电路故障检测方法

3.3.1粒子群优化算法原理

3.3.2基于PSO的冷启动SVDD故障检测模型训练方法

3.4仿真实验验证

3.4.1Four-opamp电路故障检测模型训练与验证

3.4.2Sallen-Key电路故障检测模型训练与验证

3.4.3仿真实验结果对比及分析

3.5本章小结

第4章基于图论的系统级电路故障方位及应用

4.2系统级电路故障定位的基本思想

4.3系统级电路的模块划分原则

4.4基于图论的系统级电路故障定位方法

4.4.2基于图论的故障定位算法

4.4.3系统级电路故障定位方法的仿真验证

4.5故障诊断方法的应用

4.6本章小结

结论

参考文献

附录

声明

致谢