自顶向下的多人人体姿态估计算法研究

目录

目 录

第1 章绪 论

1.1研究背景与意义

1.2 多人人体姿态估计研究现状

1.2.1 自底向上方法研究现状

1.2.2 自顶向下方法研究现状

1.3 本文主要研究内容

1.4 本文的组织结构

第2 章多人人体姿态估计相关理论及算法介绍

2.1 传统算法理论简介

2.2 基于深度学习的自底向上算法与自顶向下算法

2.3 自底向上算法中的关键点聚类方法

2.4 自顶向下算法相关理论

2.4.1 人体检测相关算法

2.4.2 特征提取网络

2.4.3 关键点坐标计算

2.5 本章小结

第3 章特征提取网络改进及关键点关系建模

3.1 整体网络框架的改进

3.2 非局部模块

3.3 双注意力模块

3.4 基于人体肢体结构的特定特征学习模块

3.5 本章小结

第4 章实验结果对比及分析

4.1 实验平台介绍

4.1.1 实验设置和实验环境

4.1.2 数据集介绍

4.1.3 评价指标

4.1.4 训练策略

4.2 实验

4.2.1 非局部模块对模型的影响

4.2.2 双注意力模块对模型的影响

4.2.3 基于人体肢体结构的特定特征学习模块对于模型的影响

4.2.4 改进后的模型的整体性能

4.2.5 通用性验证

4.2.6 与其他文献结果对比

4.3 本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致 谢