基于贝叶斯网络的混凝土梁式桥综合评估方法研究

目录

第1章绪 论

1.1 课题来源

1.2 课题研究的背景和意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 桥梁评估方法国内外研究现状

1.3.2 贝叶斯网络应用于桥梁评估国内外研究现状

1.3.3 国内外文献综述的简析

1.4 常用桥梁评估方法简介

1.4.1 基于专家经验的专家系统评估方法

1.4.2 基于模糊理论的模糊综合评估方法

1.4.3 基于层次分析法的整体评价方法

1.4.4 基于设计规范的评估方法

1.4.5 基于结构可靠性理论的评估方法

1.4.6 基于人工神经网络的评估方法

1.5 贝叶斯网络简介

1.5.1 贝叶斯网络基本概念

1.5.2 贝叶斯网络优势

1.6 本文的主要研究内容

第2章故障树与贝叶斯网络理论

2.1 概率论基础

2.1.1 主观概率与贝叶斯网络

2.1.2 多元概率分布与链规则

2.1.3 贝叶斯定理

2.1.4 条件独立与联合分布的分解

2.2.1 贝叶斯网络的概念

2.2.2 贝叶斯网络的构造

2.3.1 故障树分析法简介

2.3.2 FT 和BN的比较

2.4 贝叶斯网络推理

2.5 贝叶斯网络学习

2.6 基于Python的WetGrass贝叶斯网络模型算例

2.7 本章小结

第3章基于贝叶斯网络的混凝土梁式桥综合评估方法

3.1 基于层次分析法确定评估体系

3.2.1 选择顶事件

3.2.2 构建故障树

3.2.3 FT 转化为BN

3.3.1 模糊集理论

3.3.2 三角模糊数

3.3.3 确定专家评判意见模糊评价集

3.3.4 合成专家模糊评判

3.4 条件概率的确定

3.5 计算结果分析

3.6 正向推理预测整体结构技术状况

3.7 反向推理诊断事故致因

3.8 重要度分析辨识关键致险因子

3.9 贝叶斯网络更新学习

3.10 本章小结

第4章评估模型实例应用

4.1 工程概况

4.2 建立贝叶斯网络评估模型

4.2.1 建立故障树和贝叶斯网络结构

4.2.2 确定节点概率

4.3.1 正向推理分析

4.3.2 反向诊断分析

4.3.3 重要度分析

4.4 网络更新学习

4.5 与桥梁定期检查评定的对比

4.6 本章小结

结 论

参考文献

声明

致谢