基于视频分析的驾驶员手持通话行为检测

目录

第1 章绪 论

1.1 课题背景及研究目的和意义

1.2 国内外研究现状及分析

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.2.3 国内外文献综述及简析

1.3 主要研究内容及组织结构安排

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 组织结构安排

第2 章感兴趣区域定位

2.1 引言

2.2 人脸检测及特征点定位

2.2.1 相关技术原理

2.2.2 基于 MTCNN 的人脸检测及特征点定位

2.2.3 算法实现

2.3 耳部区域定位

2.4 本章小结

第3 章基于高斯模型的自适应手部图像检测

3.1 引言

3.2 颜色空间

3.2.1 颜色空间介绍

3.2.2 颜色空间的选择

3.3 自适应肤色模型

3.3.1 肤色模型介绍

3.3.2 自适应肤色模型建立

3.3.3 二值图像去噪

3.4 实验及结果分析

3.5 本章小结

第4 章基于SVM 的行为分类判别

4.1 引言

4.2 打电话姿势分类

4.2.1 HOG 特征

4.2.2 PCA 特征降维

4.2.3 SVM 分类器

4.3 唇部运动检测

4.4 连续多帧图像分类判别

4.5 实验及结果分析

4.5.1 HOG 特征提取

4.5.2 PCA 最佳维度选择

4.5.3 SVM 分类器识别率对比

4.6 本章小结

第5 章实验结果与分析

5.1 引言

5.2 系统架构设计与实现

5.3 数据集

5.4 感兴趣区域定位实验验证

5.5 自适应肤色检测实验验证

5.6 SVM 分类器训练和测试

5.6.1 SVM 分类器训练

5.6.2 SVM 分类器模型测试

5.7 打电话行为检测实验验证

5.8 本章小结

结论

参考文献

声明

致谢

个人简历