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基于深度学习的颈部淋巴结病变诊断的初步研究

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中英文略索词索引

第一部分 基于深度学习模型的颈部淋巴结定性诊断的初步研究

前言

1 材料与方法

1.1 临床资料

1.2 CT扫描方法

1.3 图像处理及分析

1.4 图像分析

1.5 病理检查

1.6 统计学分析

2 结果

2.1 入组患者的一般临床资料

2.2 深度学习模型诊断结果

3 讨论

4 结论

附图

参考文献

第二部分 基于深度学习模型的颈部转移淋巴结来源判断的初步研究

前言

1 材料与方法

1.1 研究对象

1.2 CT扫描方法

1.3 图像处理及分析

1.4 图像分析

1.5 病理检查

1.6 统计学分析

2 结果

2.1 颈部淋巴结转移患者的临床概况

2.2 颈部淋巴结转移肿瘤来源深度学习模型诊断结果

3 讨论

4 结论

附图

参考文献

综述: 人工智能在颈部淋巴结病变诊断中的应用及研究进展

参考文献

个人简历

致谢

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著录项

  • 作者

    张惠柯;

  • 作者单位

    郑州大学;

  • 授予单位 郑州大学;
  • 学科 影像医学与核医学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈传亮;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 R44R73;
  • 关键词

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