基于高密度电法的土石堤坝渗漏隐患探测应用研究

目录

声明

1 绪 论

1.1 选题背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 堤坝隐患探测技术研究现状

1.2.2 高密度电法研究现状

1.3 本文的主要研究内容

2 高密度电法的数值正演模拟

2.1 高密度电法简介及原理

2.2 有限差分法

2.3 单元模型的建立

2.4 数据处理与分析

2.4.1 数据统计处理

2.4.2 高密度电法对相同尺寸渗漏隐患的正演模拟

2.4.3 高密度电法对不同尺寸渗漏隐患的正演模拟

2.5 本章小结

3 堤坝渗漏隐患探测模型试验研究

3.1 概述

3.2 试验方案

3.2.1 试验设备及土石堤坝模型尺寸信息

3.2.2 试验步骤说明

3.3 试验结果与分析

3.3.1 不同探测方式对同一尺寸渗漏隐患探测分辨的影响

3.3.2 不同探测方式对不同尺寸渗漏隐患探测分辨的影响

3.3.3 试验与模拟的对比分析

3.3.4 结果归纳

3.4 本章小结

4 基于卷积神经网络的渗漏隐患智能识别

4.1 机器学习的发展

4.2 卷积神经网络架构简介

4.3 渗漏隐患的训练学习与识别

4.3.1 渗漏隐患的学习训练

4.3.2 渗漏隐患的识别结果

4.4 本章小结

5 高密度电法的工程应用

5.1 工程概况

5.2 工作布置

5.3 探测数据统计处理

5.4 渗漏隐患探测及智能识别分析

5.4.1 注浆前隐患探测及智能识别分析

5.4.2 注浆后隐患探测及智能识别分析

5.5 本章小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 进一步研究和展望

参考文献

个人简历及在校期间发表的学术论文与研究成果

致谢