高维数据生产过程质量监控方法研究

目录

声明

第一章 绪论

第一节 研究背景与意义

一 研究背景

二 研究意义

第二节 主要研究内容与方法

第三节 本文特色与创新之处

第二章 高维数据生产过程的质量控制研究现状

第一节 高维数据降维方法

一 线性降维方法

二 非线性降维方法

第二节 控制图质量监控方法

一 单变量控制图

二 多变量控制图

第三节 机器学习质量监控方法

一 机器学习方法

二 基于机器学习的质量监控方法

第三章 高维数据生产过程LLE-SVDD质量监控方法

第一节 局部线性嵌入的降维方法

一 局部线性嵌入方法基本原理

二 局部线性嵌入参数选择及确定

第二节 支持向量数据描述方法

一 支持向量数据描述方法原理

二 SVDD参数选择及确定

第三节 基于LLE-SVDD的质量监控模型

一 基于LLE-SVDD的质量监控模型构建

二 基于LLE-SVDD的质量监控模型评价

第四章 LLE-SVDD质量监控方法实证分析

第一节 LLE-SVDD质量监控模型仿真实验

一 仿真数据生成

二 局部线性嵌入特征提取

三 SVDD方法的参数选择

第二节 LLE-SVDD模型性能对比分析

一 LLE-SVDD模型实验结果分析

二 不同监控方法的比较研究

第三节 高维数据生产过程质量监控实例分析

一 半导体制造过程数据集描述

二 半导体制造过程LLE-SVDD质量监控模型

三 半导体制造过程质量监控结果分析

第五章 结论与展望

第一节 研究结论

第二节 研究展望

参考文献

个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果

致谢