声明
摘要
1绪论
1.1 论文背景
1.2国外研究现状
1.3国内研究现状
1.4建设目标与内容
2相关理论和技术介绍
2.1数据仓库
2.1.1数据怆库概念
2.1.2数据仓库和传统数据库的联系与区别
2.2 数据仓库模型介绍
2.2.1范式建模
2.2.2雪花模型
2.2.3星型模型
2.2.4事实星座模型
2.3 DW2.0介绍
2.4临床数据中心的三种构建方式介绍
2.4.1完全集中式
2.4.2逻辑集中式
2.4.3归档集中式
2.5MySQL数据库简介
3高血压管理数据仓库的需求分析与设计
3.1 需求分析
3.1.1业务需求描述
3.1.2功能性需求分析
3.1.3非功能性需求分析
3.2.1设计思路
3.2.2数据库设计E-R关系图及数据仓库模型图
3.2.3业务数据库数据衰结构
3.2.4数据仓库常用维度表、典型业务维度表及重要表结构举例
3.2.5数据仓库ODS层设计及ods_jbxx表结构
3.2.6数据仓库系统排错和校验健壮性设计
4高血压管理数据仓库的实现
4.1 重要维度的数据初始化
4.1.1 dw_dim_age维度数据初始化填充
4.1.2 dw_dim_gender性别维度数据初始化填充
4.1.4其它维度数据填充举例dw_dim_fxfs
4.2字典映射维度表的设计与代码实现
4.3 ODS转换的代码实现
4.4 ETL过程的设计与代码实现
4.4.2抽取数据过程extract
4.4.3转换数据过程transform
4.4.4装载数据过程load
4.5校验排错健壮性的实现
5数据仓库数据填充测试分析
5.1 测试代码
5.2数据填充图
5.2.2 dw_dim_age表填充数据
5.2.3 ods_jbxx表填充数据
5.2.4 dw_fact_jbxx表填充数据
5.3测试总结
6总结与展望
6.1总结
6.2展望
参考文献
个人简历
致谢
郑州大学;