基于深度学习的任务型对话系统中意图识别方法的研究

目录

声明

第1 章绪 论

1.1研究背景及意义

1.1.1 课题背景

1.1.2 课题目的和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 任务型对话系统国内外研究现状

1.2.2 任务型对话系统中意图识别的国内外研究现状

1.3 研究内容

1.4 论文组织结构

第2 章相关基础理论与技术

2.1 主题模型LDA

2.2 词向量及字向量

2.3 卷积神经网络CNN

2.4 长短时记忆网络LSTM

2.5 意图识别

2.6 本章小结

第3 章基于多通道的意图识别方法

3.1 引言

3.2 意图识别语料集构建

3.3 意图文本表示

3.3.1 预训练语言模型

3.3.2 词向量字向量表示

3.3.3 LDA主题词概率矩阵

3.4 多通道意图识别模型结构与设计思想

3.4.1 模型结构

3.4.2 模型深度学习网络层

3.4.3 意图识别算法流程

3.5 本章小结

第4 章带有标签信息的意图识别方法

4.1 引言

4.2 文本的特征表示

4.2.1 文本的词向量表示

4.2.2 标签的处理及表示

4.3 融合池化层

4.4 带有标签信息的意图识别模型

4.4.1 模型结构

4.4.2 模型各网络层

4.4.3 LICL算法流程

4.5 本章小结

第5 章实验结果与分析

5.1 实验环境设置

5.2 实验数据集

5.3 评价指标

5.4 基于多通道的意图识别实验

5.4.1 相关参数设置

5.4.2 实验方法

5.4.3 实验结果分析

5.5 带有标签信息的意图识别实验

5.5.1相关参数设置

5.5.2实验方法

5.5.3实验结果分析

5.6 本章小结

结 论

参考文献

致 谢